Cuando usted realiza un experimento que solo tiene dos resultados posibles, la distribución geométrica es una distribución discreta que puede modelar el número de ensayos consecutivos necesarios para observar el resultado de interés por primera vez. La distribución geométrica también puede modelar el número de no eventos que ocurren antes de que se observe el primer resultado.
¿Qué significa "sin memoria"?
Una propiedad importante de la distribución geométrica es que funciona sin memoria. La probabilidad de un evento no depende de los ensayos anteriores. Por lo tanto, la tasa de ocurrencia se mantiene constante.
La propiedad de ausencia de memoria indica que la vida útil restante de un componente no depende de su antigüedad actual. Por ejemplo, ensayos aleatorios de lanzamientos al aire de una moneda demuestran la propiedad de ausencia de memoria. Un sistema que experimenta un desgaste natural y, por lo tanto, tiene más probabilidades de fallar más tarde en su vida útil no es un sistema sin memoria.
