Utilice la distribución gamma para modelar valores de datos positivos que sean asimétricos a la derecha y mayores que 0. La distribución gamma se utiliza comúnmente en estudios de supervivencia de fiabilidad. Por ejemplo, la distribución gamma puede describir el tiempo que transcurre para que falle un componente eléctrico. La mayoría de los componentes eléctricos de un tipo particular fallará aproximadamente en el mismo momento, pero unos pocos tardarán más en fallar.
La distribución gamma es una distribución continua que se define por sus parámetros de forma y escala. La distribución gamma de 3 parámetros se define por sus parámetros de forma, escala y valor umbral. Por ejemplo, en la siguiente gráfica, la distribución gamma se define según valores de forma y escala diferentes cuando el valor umbral se establece en 0.0. Note que la mayoría de los valores en una distribución gamma ocurren cercanos entre sí, pero algunos valores quedan al final de la cola superior. 
Cuando el parámetro de forma es un entero, la distribución gamma a veces se menciona como distribución de Erlang. La distribución de Erlang se utiliza frecuentemente en aplicaciones de teorías de colas.
