La distribución de chi-cuadrada es una distribución continua que se especifica por los grados de libertad y el parámetro de no centralidad. La distribución es positivamente asimétrica, pero la asimetría disminuye al aumentar los grados de libertad.
Minitab utiliza la distribución de chi-cuadrada (χ2) en pruebas de significancia estadística para:
Comprobar qué tan bien se ajusta una muestra a una distribución teórica. Por ejemplo, puede utilizar una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrada para determinar si los datos de la muestra se ajustan a una distribución de Poisson.
Comprobar la independencia de las variables categóricas. Por ejemplo, un fabricante desea saber si la ocurrencia de cuatro tipos de defectos (espárrago faltante, abrazadera rota, sujetador flojo y sello con fugas) está relacionada con los turnos (diurno, vespertino, nocturno).
Cuando los grados de libertad son 30 o más, la distribución de chi-cuadrada puede aproximarse razonablemente con una distribución normal, como se ilustra en las siguientes gráficas:
Distribución de chi-cuadrada con 20 grados de libertad
Distribución de chi-cuadrada con 40 grados de libertad
