Utilice la distribución beta para variables aleatorias entre 0 y 1. La distribución beta suele utilizarse para modelar la distribución de estadísticos de orden (por ejemplo, el estadístico de orden késimo de una muestra de variables n uniformes (0, 1) tiene una distribución beta (k, n + 1 – k)) y para modelar eventos que se definen por valos mínimos y máximos. La escala de la distribución beta suele modificarse para modelar el tiempo hasta la culminación de una tarea. La distribución beta también se usa en estadísticas bayesianas, por ejemplo, como la distribución de valores previos de una probabilidad binomial.
La distribución beta es una distribución continua definida por dos parámetros de forma. La distribución puede adoptar diferentes formas dependiendo de los valores de los dos parámetros.
- Ambas formas son iguales a 1
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Cuando ambas formas son iguales a 1, la distribución beta es la distribución uniforme.
- Ambas formas son menores que 1
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Cuando ambas formas son menores que 1, la distribución tiene forma de U.
- Ambas formas son iguales y son mayores que 1
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Cuando ambas formas son iguales y mayores que 1, la distribución es simétrica.
- La primera forma es mayor que la segunda forma
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Cuando la primera forma es mayor que la segunda forma, la distribución es asimétrica hacia la izquierda.
- La primera forma es menor que la segunda forma
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Cuando la primera forma es menor que la segunda forma, la distribución es asimétrica hacia la derecha.
