Un consultor de salud desea comparar las calificaciones de satisfacción de los pacientes de dos hospitales. El consultor realiza una prueba de aleatorización de 2 muestras para determinar si existe una diferencia en las calificaciones de los pacientes entre los hospitales.
- Abra los datos de muestra, CompHospitales.MTW.
- Elija .
- En Muestras, ingrese Calificación.
- En ID de muestras, ingrese Hospital.
- Haga clic en Opciones. Ingrese 1 en Base para el generador de números aleatorios.
Nota
Utilizar la Base para el generador de números aleatorios asegura que los resultados coincidan con el ejemplo.
- Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.
Interpretar los resultados
La hipótesis nula indica que la diferencia en las calificaciones de los pacientes entre los hospitales es igual a 0. Puesto que el valor p es menor que 0.002, que es menor que el nivel de significancia de 0.05, el consultor rechaza la hipótesis nula y concluye que las diferencias en las calificaciones de los pacientes entre los hospitales no es igual a 0. El histograma muestra que la distribución boostrap parece ser normal, por lo que el consultor puede confiar en los resultados.
La diferencia en las medias observadas es de 21, lo que indica que el hospital A tiene calificaciones de satisfacción de los pacientes más altas que el hospital B.
Método
| μ₁: media de población de Calificación cuando Hospital = A |
|---|
| µ₂: media de población de Calificación cuando Hospital = B |
| Diferencia: μ₁ - µ₂ |
Muestras observadas
| Hospital | N | Media | Desv.Est. | Varianza | Mínimo | Mediana | Máximo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 20 | 80.30 | 8.18 | 66.96 | 62.00 | 79.00 | 98.00 |
| B | 20 | 59.30 | 12.43 | 154.54 | 35.00 | 58.50 | 89.00 |
Diferencia en las muestras observadas
| Media de A - Media de B = 21.000 |
|---|
Prueba de aleatorización
| Hipótesis nula | H₀: μ₁ - µ₂ = 0 |
|---|---|
| Hipótesis alterna | H₁: μ₁ - µ₂ ≠ 0 |
| Número de remuestreos | Promedio | Desv.Est. | Valor p |
|---|---|---|---|
| 1000 | -0.185 | 4.728 | < 0.002 |
