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Seleccione la hipótesis alternativa, almacene las proporciones de la muestra o establezca la base para el generador de números aleatorios.
Utilice esta prueba unilateral para determinar si la proporción de la población es menor que la proporción hipotética. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede determinar si la proporción de la población es mayor que la proporción hipotética.
Por ejemplo, un ingeniero utiliza esta prueba unilateral para determinar si la proporción de partes defectuosas es menor que 0.001 (0.1%). Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la proporción es menor que 0.001, pero no puede determinar si la proporción es mayor que 0.001.
Utilice esta prueba bilateral para determinar si la proporción de la población difiere de la proporción hipotética. Una prueba bilateral puede detectar diferencias que son menores o mayores que el valor hipotético, pero tiene menos potencia que una prueba unilateral.
Por ejemplo, un gerente de banco prueba si la proporción de clientes que tienen cuentas de ahorro este año difiere de la proporción del año pasado, 0,57 (57%). Puesto que cualquier diferencia respecto a la proporción del año pasado es importante, el gerente utiliza esta prueba bilateral para determinar si la proporción de este año es mayor o menor que la proporción del año pasado.
Utilice esta prueba unilateral para determinar si la proporción de la población es mayor que la proporción hipotética. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede determinar si la proporción de la población es menor que la proporción hipotética.
Por ejemplo, un analista de calidad utiliza esta prueba unilateral para determinar si la proporción de interruptores eléctricos aceptables es mayor que 0,98. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la proporción es mayor que 0,98, pero no puede determinar si la proporción es menor que 0,98.
Para obtener más información sobre la selección de una hipótesis alternativa unilateral o bilateral, vaya a Acerca de las hipótesis nula y alyternativa.
Seleccione para almacenar la proporción de cada muestra repetida en la hoja de trabajo. Minitab almacena los valores en la columna Proporciones después de la última columna de datos. Minitab ajusta los datos, de modo que el centro de las muestras repetidas sea el mismo que el de la proporción hipotética.
(Opcional) En Base para generador de números aleatorios puede especificar el punto de inicio de la selección aleatoria de la muestra bootstrap ingresando un entero que sea mayor que o igual a 1. Cuando usted utiliza el mismo número base, obtiene la misma muestra.
Por ejemplo, un profesor genera 50 remuestreos de los datos originales para utilizarlos en un ejercicio en el aula. El profesor y los estudiantes establecen la base en 1 para generar la misma distribución bootstrap y, por lo tanto, los mismos resultados del análisis.
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