Consideraciones acerca de los datos para Prueba de aleatorización para proporción de 1 muestra

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos pueden contener solo dos categorías, tales como pasa/no pasa y 1/0: Si usted tiene datos continuos, tales como longitud, peso o temperatura, utilice Prueba de aleatorización para media de 1 muestra. Para obtener más información sobre tipos de datos, vaya a Tipos de datos que pueden analizarse con una prueba de hipótesis.
Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente: En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilan aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.
Cada observación debe ser independiente de todas las demás observaciones: Para que las observaciones sean independientes, la probabilidad de un resultado en particular no debe depender de ningún resultado anterior. Por ejemplo, si usted lanza una moneda al aire dos veces y registra si obtiene cara o cruz, el resultado del segundo lanzamiento no depende del resultado del primer lanzamiento. Si sus observaciones no son independientes, sus resultados podrían no ser válidos. Para obtener más información, vaya a ¿Qué diferencia hay entre las muestras dependientes e independientes?.
El tamaño de la muestra no debe ser pequeño: Si el tamaño de la muestra es pequeño, los resultados del remuestreo pudieran no ser fiables. Para asegurar que los resultados sean válidos, recopile una muestra de mediana a grande. Un tamaño de la muestra adecuado depende de las características de los datos. Utilice el histograma para determinar si el tamaño de la muestra es suficientemente grande.