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Seleccione la hipótesis alternativa, almacene las medias de las muestras o establezca la base para el generador de números aleatorios.
Utilice esta prueba unilateral para determinar si la media de la población es menor que la media hipotética. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede determinar si la media de la población es mayor que la media hipotética.
Por ejemplo, un análista de control de calidad utiliza esta prueba unilateral para estar seguro de que la concentración media de sólidos en el agua es menos que 22.4 mg/L. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la media es menor que 22.4 mg/L, pero no puede determinar si la media es menor que 22.4 mg/L.
Utilice esta prueba bilateral para determinar si la media de la población difiere de la media hipotética. Una prueba bilateral puede detectar diferencias que son menores o mayores que el valor hipotético, pero tiene menos potencia que una prueba unilateral.
Por ejemplo, un ingeniero desea saber si la longitud media de lápices es diferente del objetivo de 18,85 cm. Puesto que cualquier diferencia respecto al objetivo es importante, el ingeniero utiliza esta prueba bilateral para determinar si la media es mayor o menor que el objetivo.
Utilice esta prueba unilateral para determinar si la media de la población es mayor que la media hipotética. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede determinar si la media de la población es menor que la media hipotética.
Por ejemplo, un administrador de hospital utiliza esta prueba unilateral para determinar si la calificación media de una encuesta de satisfacción del paciente es mayor que 90. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la calificación media es mayor que 90, pero no puede determinar si la calificación media es menor que 90.
Para obtener más información sobre la selección de una hipótesis alternativa unilateral o bilateral, vaya a Acerca de las hipótesis nula y alternativa.
Seleccione para almacenar la media de cada muestra repetida en la hoja de trabajo. Minitab almacena los valores en la columna Medias después de la última columna de datos.
Minitab ajusta los datos para que el centro de las muestras repetidas sea el mismo de la media hipotética. Primero, Minitab calcula la diferencia entre la media hipotética y la media de la muestra original. Luego Minitab suma o resta la diferencia de cada valor en la muestra original. Las muestras repetidas se toman de estos datos ajustados
(Opcional) En Base para generador de números aleatorios puede especificar el punto de inicio de la selección aleatoria de la muestra bootstrap ingresando un entero que sea mayor que o igual a 1. Cuando usted utiliza el mismo número base, obtiene la misma muestra.
Por ejemplo, un profesor genera 50 remuestreos de los datos originales para utilizarlos en un ejercicio en el aula. El profesor y los estudiantes establecen la base en 1 para generar la misma distribución bootstrap y, por lo tanto, los mismos resultados del análisis.
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