Revisión general de Datos aleatorios

Utilice Datos aleatorios para generar muestras aleatorias de datos. Usted puede generar datos aleatorios a partir de una distribución que seleccione o puede crear una muestra aleatoria a partir de los datos de la hoja de trabajo.

Usted puede reproducir el mismo conjunto de valores aleatorios utilizando Establecer base para especificar un punto de inicio para el generador de números aleatorios de Minitab cada vez que genere datos aleatorios.

Crear una muestra aleatoria a partir de columnas de la hoja de trabajo (Muestra de columnas)

Cree una muestra aleatoria de filas a partir de una o más columnas de datos. Usted puede generar una muestra con reemplazo (seleccionar la misma fila más de una vez) o sin reemplazo (seleccionar cada fila solo una vez).

Por ejemplo, un científico desea aleatorizar el orden de seis sujetos de una prueba para un experimento. El científico ingresa los identificadores de los sujetos en orden alfabético en una hoja de trabajo. Luego, el científico toma una muestra aleatoria, sin reemplazo, del mismo número de filas (6).

C1	C2
Sujetos	Sujetos aleatorizados
A	F
B	A
C	B
D	D
E	E
F	C

Crear datos aleatorios a partir de una distribución conocida (Datos aleatorios)

Cree una muestra aleatoria a partir de una distribución especificada. Minitab ofrece muchas distribuciones comunes, como la distribución normal, la distribución exponencial y la distribución de Poisson, para que usted pueda especificar los parámetros y crear datos aleatorios.

Por ejemplo, para simular una respuesta para un experimento, un ingeniero genera 10 filas de datos provenientes de una distribución normal, con una media de 50 y una desviación estándar de 2.

C1
Datos normales
49.9227
51.6819
47.5938
51.6290
49.3442
52.8206
49.0670
48.9014
49.0128
51.5786

Establecer el generador de números aleatorios (Establecer base)

Si usted desea generar los mismos valores aleatorios, puede especificar el punto de inicio para el generador de números aleatorios ingresando un entero. Al utilizar la misma base, obtendrá la misma muestra.

Por ejemplo, un profesor genera 50 filas de datos normales aleatorios para utilizarlos en un ejercicio en el aula. El profesor y los estudiantes establecen la base en 1 para generar los mismos datos y, por lo tanto, los mismos resultados del análisis.