El entrenador de un equipo de béisbol desea conocer la probabilidad de que un jugador en particular dispare un jonrón durante un partido en el que el jugador tiene 4 turnos al bate. Con base en los partidos anteriores del jugador, el entrenador presupone que el jugador tiene una probabilidad de 0.10 de batear un jonrón en el juego actual. Debido a que el jugador bateará un jonrón o no en cada turno al bate, el entrenador utiliza la distribución binomial.
Este ejemplo utiliza la distribución binomial. Sin embargo, siga estos mismos pasos para cualquier distribución que seleccione.
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1 |
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La probabilidad de que el jugador de béisbol batee un jonrón en 4 intentos es 0.2916. La probabilidad de que el jugador no batee un jonrón en 4 intentos es 0.6561. Las probabilidades de disparar más de un jonrón durante el juego son mucho más pequeñas. Por ejemplo, la probabilidad de que el jugador dispare un jonrón en cada uno de los 4 intentos es 0.0001.
x | P( X = x ) |
---|---|
0 | 0.6561 |
1 | 0.2916 |
2 | 0.0486 |
3 | 0.0036 |
4 | 0.0001 |