Seleccionar las opciones de análisis para Remuestreo bootstrap para medias de 2 muestras

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Seleccione el tipo de intervalo, especifique el nivel de confianza para el intervalo de confianza, almacene las diferencias o establezca la base para el generador de números aleatorios.

Tipo de intervalo

En Tipo de intervalo, seleccione el tipo de intervalo de confianza que usted desea que Minitab calcule. Con un nivel de confianza de 95%, usted necesita por lo menos 40 remuestreos para calcular un intervalo de confianza y por lo menos 20 remuestreos para calcular solo un borde superior o inferior.

Bilateral
Utilice un intervalo de confianza bilateral para determinar un rango de valores probables para la diferencia en las medias de población.
Borde inferior
Utilice un borde inferior para determinar un valor en comparación con el cual es probable que la diferencia en las medias de población sea mayor.
Borde superior
Utilice un borde superior para determinar un valor en comparación con el cual es probable que la diferencia en las medias de población sea menor.

Nivel de confianza

En Nivel de confianza, ingrese el nivel de confianza para el intervalo de confianza. Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente.

Una distribución bootstrap se aproxima a la distribución de muestreo de la diferencia. Por lo tanto, el 95% intermedio de los valores de la distribución bootstrap proporciona un intervalo de confianza de 95% para la diferencia.

Para un conjunto determinado de datos, un nivel de confianza más bajo produce un intervalo de confianza más estrecho y un nivel de confianza más alto produce un intervalo de confianza más amplio. La amplitud del intervalo también tiende a disminuir con tamaños de muestra más grandes.

Almacenar diferencias en una columna

Seleccione para almacenar las diferencias de cada remuestreo en la hoja de trabajo. Minitab almacena los valores en la columna Diferencias después de la última columna de datos.

Establecer la base para el generador de números aleatorios

(Opcional) En Base para generador de números aleatorios puede especificar el punto de inicio de la selección aleatoria de la muestra bootstrap ingresando un entero que sea mayor que o igual a 1. Cuando usted utiliza el mismo número base, obtiene la misma muestra.

Por ejemplo, un profesor genera 50 remuestreos de los datos originales para utilizarlos en un ejercicio en el aula. El profesor y los estudiantes establecen la base en 1 para generar la misma distribución bootstrap y, por lo tanto, los mismos resultados del análisis.