Una medida frecuentemente utilizada del centro de un lote de números. La media también se denomina promedio. Es la suma de todas las observaciones dividida entre el número de observaciones (presentes).
Término | Description |
---|---|
xi | i ésima observación |
N | número de observaciones presentes |
La desviación estándar de la muestra proporciona una medida de la dispersión de los datos. Es igual a la raíz cuadrada de la varianza de la muestra.
Término | Description |
---|---|
x i | i ésima observación |
media de las observaciones | |
N | número de observaciones presentes |
La varianza mide qué tan dispersos están los datos alrededor de su media. La varianza es igual a la desviación estándar elevada al cuadrado.
Término | Description |
---|---|
xi | iésima observación |
media de las observaciones | |
N | número de observaciones presentes |
Término | Description |
---|---|
xi | i ésima observación |
El valor más pequeño del conjunto de datos.
La mediana de la muestra está en la mitad de los datos: por lo menos la mitad de las observaciones es menor que o igual a la mediana y por lo menos la mitad de las observaciones es mayor que o igual a la mediana.
Supongamos que usted tiene una columna que contiene N valores. Para calcular la mediana, primero ordene los valores de los datos del más pequeño al más grande. Si N es impar, la mediana de la muestra es el valor del medio. Si N es par, la mediana es el promedio de los dos valores del medio.
Por ejemplo, cuando N = 5 y usted tiene los datos x1, x2, x3, x4 y x5, la mediana = x3.
Cuando N = 6 y usted ordenó los datos x1, x2, x3, x4, x5 y x6:
donde x3 y x4 son la tercera y la cuarta observación
El valor más grande del conjunto de datos.
Término | Description |
---|---|
x | número de eventos en la muestra original |
N | número de ensayos en la muestra original |
Para analizar una proporción, Minitab no toma muestras repetidas de la columna original de datos. En su lugar, Minitab toma las muestras repetidas al tomar una muestra aleatoria de una distribución binomial. El número de ensayos y la probabilidad del evento para la distribución se toman de la muestra original.
Término | Description |
---|---|
ci | estadístico elegido de la iésima muestra repetida |
B | número de muestras repetidas |
N | número de observaciones en la muestra original |
Término | Description |
---|---|
media del estadístico elegido de los remuestreos | |
B | número de remuestreos |
ci | estadístico elegido del iesimo remuestreo |
Ordene el estadístico elegido de los remuestreos en orden creciente. x1 es el número más bajo, xB es el número más alto.
Borde inferior: xl donde =
Borde superior: xu donde =
Para analizar una proporción, Minitab no toma remuestreos de la columna original de datos. En su lugar, Minitab realiza los remuestreos tomando muestras aleatorias de una distribución binomial. El número de ensayos y la probabilidad del evento para la distribución se toman de la muestra original.
Para un caso unilateral (solo un borde inferior o un borde superior), utilice α en lugar de α/2.
Cuando l o u no son enteros, Minitab hace una interpolación lineal entre los dos números en cualquiera de los lados de l o de u. La fórmula es:
dy + z(dy+1 - dy)
Por ejemplo, si l = 5.25, el borde inferior es igual a x5 + 0.25(x6 - x5).
Minitab no muestra el intervalo de confianza cuando o .
Término | Description |
---|---|
α | 1- nivel de confianza/100 |
B | número de remuestreos |
Xy | la yésima fila de los datos cuando los datos se ordenan de menor a mayor |
y | el valor truncado de l o u |
z | l-y o u - y |