Regresión logística binaria para Predecir la tasa de pedidos perfectos entregados

Utilice Regresión logística binaria varios predictores para predecir la tasa de entrega de pedidos perfecta.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

La tasa de entrega de pedidos perfecta es la proporción de pedidos que están libres de errores de principio a fin.

En esta hoja de trabajo, Estado del pedido es la respuesta. El evento de respuesta es Sin errores. Número de artículos es un predictor continuo, y Región es un predictor categórico.

C1-T	C2	C3-T
`Estado del pedido`	`Número de artículos`	`Región`
Sin errores	5	Noroeste
Sin errores	4	Noroeste
Error	2	MedioOeste
Error	1	MedioOeste

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Calidad, seleccione Tasa de pedidos perfectos entregados.
Seleccione Predecir la tasa de pedidos perfectos entregados, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión logística binaria, luego haga clic en Aceptar.
En Respuesta, ingrese la Variables binarias que contiene los datos numéricos. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Evento de respuesta, seleccione el valor que representa una factura no pagada.
(Opcional) En Frecuencia, agregue la columna que contiene los recuentos que corresponden a los valores de respuesta y los valores del predictor de la fila.
En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las variables categórica que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.