Clasificación CART® para Predecir las facturas de flete correctas

Utilícelo Clasificación CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir la precisión de la factura de flete.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

Una factura de flete, o factura de flete, incluye los detalles de envío y las tarifas de los envíos. La precisión de la factura de flete es la proporción de facturas de flete precisas.

En esta hoja de trabajo, Precisión de la factura es la respuesta. El evento de respuesta es Preciso. Peso es un predictor continuo, y Portador es un predictor categórico.

C1-T	C2	C3-T	C4-T	C5-T
`Precisión de la factura`	`Peso`	`Portador`	`Clase de carga`	`Factura automática`
Preciso	7.5	Envío rápido	Superclase 125	Sí
Preciso	9.5	Entrega global	Superclase 100	Sí
Incorrecta	5.0	Envíalo rápido	Superclase 175	No
Incorrecta	9.25	Enviar ahora	Superclase 100	No

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Calidad, seleccione Facturas de flete correctas.
Seleccione Predecir las facturas de flete correctas, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Clasificación CART®, luego haga clic en Aceptar.
En Respuesta, escriba la variable binaria que contiene los datos de error de la factura de flete. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Response event, seleccione el valor que representa una factura no pagada.
En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las variables categórica que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.