Regresión logística binaria para Predecir las facturas de flete correctas

Utilice Regresión logística binaria varios predictores para predecir la precisión de la factura de flete.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

Una factura de flete, o factura de flete, incluye los detalles de envío y las tarifas de los envíos. La precisión de la factura de flete es la proporción de facturas de flete precisas.

En esta hoja de trabajo, Precisión de la factura es la respuesta. El evento de respuesta es Preciso. Peso es un predictor continuo, y Portador es un predictor categórico.

C1-T C2 C3-T
Precisión de la factura Peso Portador
Preciso 7.5 Envío rápido
Preciso 9.5 Entrega global
Incorrecta 5.0 Envíalo rápido
Incorrecta 9.25 Enviar ahora

Cómo hacerlo

  1. Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
  2. En Calidad, seleccione Facturas de flete correctas.
  3. Seleccione Predecir las facturas de flete correctas, luego haga clic en Aceptar.
  4. Seleccione Regresión logística binaria, luego haga clic en Aceptar.
  5. En Respuesta, escriba la variable binaria que contiene los datos de error de la factura de flete. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
  6. En Evento de respuesta, seleccione el valor que representa una factura no pagada.
  7. (Opcional) En Frecuencia, agregue la columna que contiene los recuentos que corresponden a los valores de respuesta y los valores del predictor de la fila.
  8. En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
  9. En Predictores categóricos, ingrese las variables categórica que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
  10. Haga clic en Aceptar.
Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.