Clasificación CART® para Predecir las entregas sin daños

Utilícelo Clasificación CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir la entrega sin daños.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

La entrega sin daños es la proporción de pedidos que se entregan sin daños.

En esta hoja de trabajo, Daño es la respuesta. El evento de respuesta es Intacto. Número de artículos es un predictor continuo, y Tamaño de la caja es un predictor categórico.

C1-T	C2	C3-T	C4-T	C5-T
`Daño`	`Número de artículos`	`Tamaño de la caja`	`Llenar`	`Cinta`
Daño	5	6 botellas	Burbuja	Acrílico
Daño	4	4 botellas	Papel	Acrílico
Intacto	2	2 botellas	Almohadas	Papel
Intacto	1	1 botella	Cartón	Papel

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Calidad, seleccione Entregas sin daños.
Seleccione Pronosticar las entregas sin daños, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Clasificación CART®, luego haga clic en Aceptar.
En Respuesta, ingrese la Variables binarias que contiene los datos numéricos. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Response event, seleccione el valor que representa una factura no pagada.
En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las variables categórica que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.