Regresión logística binaria para Predecir las entregas sin daños

Use Regresión logística binaria para usar múltiples predictores para predecir la entrega sin daños.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

La entrega sin daños es la proporción de pedidos que se entregan sin daños.

En esta hoja de trabajo, Daño es la respuesta. El evento de respuesta es Intacto. Número de artículos es un predictor continuo, y Tamaño de la caja es un predictor categórico.

C1-T	C2	C3-T
`Daño`	`Número de artículos`	`Tamaño de la caja`
Daño	5	6 botellas
Daño	4	4 botellas
Intacto	2	2 botellas
Intacto	1	1 botella

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Calidad, seleccione Entregas sin daños.
Seleccione Pronosticar las entregas sin daños, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión logística binaria, luego haga clic en Aceptar.
En Respuesta, ingrese la Variables binarias que contiene los datos numéricos. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Evento de respuesta, seleccione el valor que representa una factura no pagada.
(Opcional) En Frecuencia, agregue la columna que contiene los recuentos que corresponden a los valores de respuesta y los valores del predictor de la fila.
En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las variables categórica que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.