Clasificación CART® para Predecir la tasa de pedidos pendientes

Utilícelo Clasificación CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir la tasa de pedidos pendientes.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

La tasa de pedidos pendientes es la proporción de pedidos que no se pueden completar cuando el cliente los ordena.

En esta hoja de trabajo, Estado del inventario es la respuesta. El evento de respuesta es Pedidos pendientes. Número de artículos y Número de proveedores son los predictores continuos, y Pronóstico trimestralUbicación del proveedor son predictores categóricos.

C1-T	C2	C3	C4-T	C5-T
`Estado del inventario`	`Número de artículos`	`Número de proveedores`	`Ubicación del proveedor`	`Pronóstico trimestral`
Pedidos pendientes	7645	1	Extranjero	Q3
Pedidos pendientes	3494	4	Doméstico	Q3
Disponible	2238	5	Doméstico	Q1
Disponible	1871	2	Extranjero	Q2

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Calidad, seleccione Tasa de pedidos pendientes.
Seleccione Predecir la tasa de pedidos pendientes, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Clasificación CART®, luego haga clic en Aceptar.
En Respuesta, ingrese la Variables binarias que contiene los datos numéricos. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Response event, seleccione el valor que representa una readmisión.
En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las variables categórica que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.