Regresión CART® para Predecir la rotación de stock

Se utiliza Regresión CART® para utilizar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir el tiempo de rotación de existencias.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

La rotación de existencias es el número de días hasta que se agota el stock de inventario. Para calcular la rotación de existencias, primero divida el valor promedio del inventario por las ventas totales para el mismo período de tiempo. Luego multiplique esta proporción por el número de días en el período de tiempo.

En esta hoja de trabajo, Días de rotación es la respuesta. Promociones de ventas, % Reducción de precio, y % devoluciones de clientes son las variables continuo. Artículo, Colección, Departamento, y Tamaño son las variables categóricas. Los predictores pueden explicar las diferencias en el tiempo de supervivencia.

C1	C2	C2	C2	C5-T	C6-T	C7-T	C8-T
`Días de rotación`	`Promociones de ventas`	`% Reducción de precio`	`% devoluciones de clientes`	`Artículo`	`Colección`	`Departamento`	`Tamaño`
43.8	4	15	25.0	Vaqueros	Clásico	Petite	Extra Pequeño
41.5	1	15	22.5	Pantalón	Moderno	A3 Plus	Medio
63.1	6	10	17.6	Corto	Atlético	A3 Plus	Extra Grande
29.9	6	20	12.9	Faldas	Vendimia	Alto	Pequeño

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Inventario, seleccione Rotación de stock.
Seleccione Predecir la rotación de stock, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión CART®, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.