t de 2 muestras para Mejorar la rotación de stock

Se utiliza t de 2 muestras para demostrar que el tiempo promedio de rotación de existencias disminuye después de una mejora del proceso.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

La rotación de existencias es el número de días hasta que se agota el stock de inventario. Para calcular la rotación de existencias, primero divida el valor promedio del inventario por las ventas totales para el mismo período de tiempo. Luego multiplique esta proporción por el número de días en el período de tiempo.

En esta hoja de trabajo, Días de rotación contiene los Método de por. Cambio de proceso indica si los tiempos de rotación de stock son anteriores o posteriores a una mejora del proceso.

C1	C2-T
`Días de rotación`	`Cambio de proceso`
48.8	Antes
49.9	Antes
63.1	Antes
40.8	Después
37.5	Después
43.7	Después

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Inventario, seleccione Rotación de stock.
Seleccione Mejorar la rotación de stock, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione t de 2 muestras, luego haga clic en Aceptar.
En la lista desplegable, seleccione Ambas muestras están en una columna.
En Muestras, ingrese la columna que contiene los datos numéricos.
En ID de muestras, introduzca la columna que indica si los datos son de antes o después de la mejora del proceso.
Haga clic en Opciones. En Hipótesis alterna, seleccione Diferencia > diferencia hipotética. La diferencia hipotética define su hipótesis nula. Por defecto, la diferencia hipotética = 0. Esta prueba unilateral tiene mayor poder para detectar si el tiempo de rotación del stock ha disminuido después del cambio de proceso.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.