Mapa de calor para Visualizar las relaciones con los días de conversión de inventario

Se utiliza Mapa de calor para visualizar el inventario de ventas promedio de días mediante múltiples variables categóricas.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

Días de ventas de inventario (DSI) es el número promedio de días para vender todo el inventario y WIP (trabajo en progreso). Para calcular los días de ventas de inventario, primero divida el valor del inventario por el costo de los bienes vendidos. Luego multiplique esta proporción por el número de días en el período de tiempo.

En esta hoja de trabajo, Días DSI es la variable gráfica. Artículo y Tamaño son las variables de fila. Colección y Departamento son las variables de columna.

C1 C2-T C3-T C4-T C5-T
Días DSI Artículo Tamaño Colección Departamento
52.6 Vaqueros Extra Pequeño Clásico fallido
49.8 Vaqueros Pequeño Moderno fallido
73.7 Vaqueros Medio Moderno Petite
36.5 Vaqueros Extra Grande Vendimia Petite

Cómo hacerlo

  1. Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
  2. En Inventario, seleccione Días de conversión de inventario.
  3. Seleccione Visualizar las relaciones con los días de conversión de inventario, luego haga clic en Aceptar.
  4. Seleccione Mapa de calor, luego haga clic en Aceptar.
  5. En Mostrar, seleccione Función de una variable.
  6. En Variables de gráficas introducir los días de ventas de los datos de inventario.
  7. Desde Función, seleccione la función duración de la estancia. Por ejemplo, si selecciona Media, el gradiente de color de los rectángulos en el mapa de calor se basará en el valor medio del duración de la estancia de cada rectángulo.
  8. En Variables de fila, agregue hasta cinco columnas que definan las filas.
  9. En Variables de columna, agregue hasta cinco columnas que definan las columnas.
  10. Haga clic en Aceptar.
Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.