Clasificación CART® para Predecir las entregas a tiempo de los proveedores

Utilícelo Clasificación CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir la entrega a tiempo del proveedor.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

La entrega a tiempo del proveedor es la proporción de pedidos que sus proveedores entregan a tiempo. Para calcular la tasa de entrega a tiempo del proveedor, divida el número total de pedidos a tiempo de los proveedores por el número total de pedidos de los proveedores.

En esta hoja de trabajo, En hora es la respuesta. El evento de respuesta es En hora. Número de artículos es un predictor continuo, y Contrato de proveedor es un predictor categórico.

C1-T	C2	C3-T	C4-T	C5-T
`En hora`	`Número de artículos`	`Contrato de proveedor`	`Plan de Incentivos`	`Región`
A tiempo	5775	Sí	Oro	Noroeste
A tiempo	6854	Sí	Estándar	Noroeste
A tiempo	5992	No	Estándar	MedioOeste
Atrasado	6741	Sí	Oro	MedioOeste

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Entrega, seleccione Entregas a tiempo de los proveedores.
Seleccione Predecir las entregas a tiempo de los proveedores, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Clasificación CART®, luego haga clic en Aceptar.
En Respuesta, ingrese la Variables binarias que contiene los datos numéricos. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Response event, seleccione el valor que representa una factura no pagada.
En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las variables categórica que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.