Clasificación CART® para Predecir las entregas a tiempo

Utilícelo Clasificación CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir la entrega a tiempo.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

La entrega a tiempo es la proporción de pedidos que llegan a tiempo. Para calcular la tasa de entrega a tiempo, divida el número total de entregas a tiempo por el número total de entregas.

En esta hoja de trabajo, En hora es la respuesta. El evento de respuesta es En hora. Número de artículos es un predictor continuo, y Portador es un predictor categórico.

C1-T	C2	C3-T	C4-T	C5-T
`En hora`	`Número de artículos`	`Portador`	`Plan de Incentivos`	`Plan de ruta`
A tiempo	55	Envío rápido	Estándar	Sí
A tiempo	64	Entrega global	Oro	Sí
A tiempo	52	Envíalo rápido	Estándar	No
Atrasado	61	Enviar ahora	Oro	No

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Entrega, seleccione Entregas a tiempo.
Seleccione Predecir las entregas a tiempo, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Clasificación CART®, luego haga clic en Aceptar.
En Respuesta, ingrese la Variables binarias que contiene los datos numéricos. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Response event, seleccione el valor que representa una factura no pagada.
En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las variables categórica que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.