Regresión logística binaria para Predecir las entregas completas

Utilícelo Regresión logística binaria para usar múltiples predictores para predecir la entrega completa.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

La entrega completa es la proporción de pedidos que se entregan completamente en el primer envío. Para calcular la tasa de entrega completa, divida el número total de entregas completas por el número total de entregas.

En esta hoja de trabajo, En su totalidad es la respuesta. El evento de respuesta es En su totalidad. Número de artículos es un predictor continuo, y Tipo es un predictor categórico.

C1-T	C2	C3-T
`En su totalidad`	`Número de artículos`	`Tipo`
En su totalidad	55	Porcelana
En su totalidad	64	Cerámico
En su totalidad	62	Cerámico
Parcial	61	Vinilo

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Entrega, seleccione Entregas completas.
Seleccione Predecir las entregas completas, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión logística binaria, luego haga clic en Aceptar.
En Respuesta, ingrese la Variables binarias que contiene los datos numéricos. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Evento de respuesta, seleccione el valor que representa una factura no pagada.
(Opcional) En Frecuencia, agregue la columna que contiene los recuentos que corresponden a los valores de respuesta y los valores del predictor de la fila.
En Predictores continuos, agregue las variables continuas que pueden explicar o predecir si un paciente se va sin ser atendido. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, agregue las variables categórica que pueden explicar o predecir si un paciente se va sin ser atendido. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.