Regresión CART® para Predecir el tiempo de ciclo de la cadena de suministro

Utilícelo Regresión CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir el tiempo del ciclo de la cadena de suministro.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

El tiempo del ciclo de la cadena de suministro es el período de tiempo para completar un pedido si los niveles de inventario son cero. El tiempo del ciclo de la cadena de suministro incluye la cantidad de tiempo para ordenar, cumplir y recibir el pedido.

En esta hoja de trabajo, Tiempo de ciclo es la respuesta. Tiempo de pedido, Tiempo de fabricación, y Número de proveedores son las variables continuo. Plan de Incentivos, Piezas estándar, yd Ubicación del proveedor son las variables categórica. Los predictores pueden explicar las diferencias en el tiempo de supervivencia.

C1	C2	C3	C4	C5-T	C3-T	C3-T
`Tiempo de ciclo`	`Tiempo de pedido`	`Tiempo de fabricación`	`Número de proveedores`	`Plan de Incentivos`	`Piezas estándar`	`Ubicación del proveedor`
52	18	4	8	Estándar	Sí	Doméstico
37	12	5	4	Oro	Sí	Doméstico
56	16	8	12	Estándar	Sí	Extranjero
49	15	1	2	Oro	No	Extranjero

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Tiempo de ciclo, seleccione Tiempo de ciclo de la cadena de suministro.
Seleccione Predecir el tiempo de ciclo de la cadena de suministro, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Ajustar modelo de regresión, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas,, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.