Ajustar modelo de regresión para Predecir el tiempo de ciclo de pedidos de los clientes

Utilice Ajustar modelo de regresión varios predictores para predecir el tiempo de ciclo de pedidos de los clientes.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

El tiempo de ciclo de pedido del cliente es el número de días entre un pedido del cliente y la entrega del producto.

En esta hoja de trabajo, Tiempo de pedido es la respuesta. Número de artículos es un predictor continuo y Producto es un predictor categórico. Los predictores pueden explicar las diferencias en el tiempo de supervivencia.

C1	C2	C3-T
`Tiempo de pedido`	`Número de artículos`	`Producto`
18	1500	Rompecabezas
12	675	Perforar
16	2075	Rompecabezas
15	438	Perforar

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Tiempo de ciclo, seleccione Tiempo de ciclo de pedidos de los clientes.
Seleccione Predecir el tiempo de ciclo de pedidos de los clientes, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Ajustar modelo de regresión, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.