Regresión CART® para Predecir el tiempo de ciclo de efectivo a efectivo

Utilícelo Regresión CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir el tiempo del ciclo de efectivo a efectivo.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

El tiempo de ciclo de efectivo a efectivo es el período de tiempo entre la compra de materias primas y el pago de un producto terminado.

En esta hoja de trabajo, Número de días es la respuesta. Número de pedidos, Nivel de inventario, y Precisión de la factura son las variables continuo. Producto, Región, y Descuento son las variables categórica. Los predictores pueden explicar las diferencias en el tiempo de respuesta del laboratorio.

C1	C2	C3	C4	C5-T	C6-T	C7-T
`Número de días`	`Número de pedidos`	`Nivel de inventario`	`Precisión de la factura`	`Producto`	`Región`	`Descuento`
43	3645	295700	0.84	Rompecabezas	Noroeste	Sí
46	3398	250053	0.89	Perforar	Noroeste	Sí
34	3150	177899	0.93	Rompecabezas	MedioOeste	Sí
41	3445	305879	0.89	Perforar	MedioOeste	No

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Tiempo de ciclo, seleccione Tiempo de ciclo de efectivo a efectivo.
Seleccione Predecir el tiempo de ciclo de efectivo a efectivo, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión CART®, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.