Regresión CART® para Predecir el costo de la cadena de suministro por unidad

Utilícelo Regresión CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir el costo de la cadena de suministro por unidad.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

El costo de la cadena de suministro por unidad es el costo total de la cadena de suministro dividido por el número de unidades vendidas.

En esta hoja de trabajo, Costo/Unidad de la Cadena de Suministro ($) es la respuesta. Promociones de ventas, Precisión de la factura, y Número de artículos obsoletos son las variables continuo. Producto, Orden de compra automática, Naviero, y Contrato de envío son las variables categóricas. Los predictores pueden explicar las diferencias en el costo de la cadena de suministro por unidad.

C1	C2	C3	C4	C5-T	C6-T	C7-T	C8-T
`Costo/Unidad de la Cadena de Suministro ($)`	`Promociones de ventas`	`Precisión de la factura`	`Número de artículos obsoletos`	`Producto`	`Orden de compra automática`	`Naviero`	`Contrato de envío`
3.90	4	0.84	1500	Rompecabezas	No	Camión parcial	Sí
2.56	1	0.89	675	Perforar	Sí	Camión completo	Sí
4.70	6	0.93	2075	Rompecabezas	No	Camión parcial	No
3.49	6	0.89	438	Perforar	No	Paquete	Sí

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Costos, seleccione Costo de la cadena de suministro por unidad.
Seleccione Predecir el costo de la cadena de suministro por unidad, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión CART®, luego haga clic en Aceptar.
En , ingrese la columna que contiene los datos costo por unidad. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en los costos del tratamiento. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el costo respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.