Ajustar modelo de regresión para Predecir el costo de flete por unidad

Utilice Ajustar modelo de regresión varios predictores para predecir el costo de flete por unidad.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

El costo de flete por unidad es el costo total de flete dividido por el número de unidades enviadas.

En esta hoja de trabajo, Costo de flete/unidad ($) es la respuesta. Tiempos de carga es un predictor continuo y Hora de recogida es un predictor categórico. Los predictores pueden explicar las diferencias en los costos del tratamiento unidades.

C1	C2	C3-T
`Costo de flete/unidad ($)`	`Tiempos de carga`	`Hora de recogida`
1.38	2	Pico
1.22	4	Normal
2.36	8	Pico
1.75	3	Normal

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Costos, seleccione Costo de flete por unidad.
Seleccione Predecir el costo de flete por unidad, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Ajustar modelo de regresión, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos costo. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en los costos del tratamiento. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en los costos del tratamiento. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.