Regresión CART® para Predecir el costo total de gestión de la cadena de suministro como proporción de las ventas

Utilice Regresión CART® para utilizar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir el costo total de gestión de la cadena de suministro como proporción de las ventas.

Este ejemplo se aplica al Módulo de cadena de suministro. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/supply-chain-module.

Ejemplo

El costo total de gestión de la cadena de suministro como proporción de las ventas es el costo total de la cadena de suministro para un período de tiempo específico dividido por las ventas totales.

En esta hoja de trabajo, Proporción del costo total es la respuesta. Número de proveedores, Precisión de la factura, y Número de artículos obsoletosson las variables continuo. Producto, Orden de compra automática, Naviero, y Contrato de envío son las variables categóricas. Los predictores pueden explicar las diferencias en el costo total como proporción de las ventas.

C1	C2	C3	C4	C5-T	C6-T	C7-T	C8-T
`Proporción del costo total`	`Número de proveedores`	`Precisión de la factura`	`Número de artículos obsoletos`	`Producto`	`Orden de compra automática`	`Naviero`	`Contrato de envío`
0.154	6	0.84	1500	Rompecabezas	No	Camión parcial	Sí
0.143	4	0.89	675	Perforar	Sí	Camión completo	Sí
0.167	8	0.93	2075	Rompecabezas	No	Camión parcial	No
0.139	6	0.89	438	Perforar	No	Paquete	Sí

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPIs de la cadena de suministro y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Costos, seleccione Costo como proporción de las ventas.
Seleccione Predecir el costo total de gestión de la cadena de suministro como proporción de las ventas luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión CART®, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en la duración de la estancia. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones de grupo que pueden explicar o predecir los cambios en el costo como proporción de las ventas. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.