Regresión logística binaria

Este ejemplo se aplica al Módulo de atención médica. Para obtener más información, vaya al www.minitab.com/healthcare-module.

Ejemplo

En esta hoja de trabajo, Dejado sin ser visto es la respuesta. El evento de respuesta es Sí. Tiempo de espera es un predictor continuo y Razón es un predictor categórico.

C1-T	C2	C3-T
`Dejado sin ser visto`	`Tiempo de espera`	`Razón`
No	13	Sentirse mejor
Sí	58	Tiempo de espera excesivo
No	9	Sentirse mejor
No	11	Otros compromisos

Cómo hacerlo

Desde el Indicadores Claves de Atención Médica (KPIs): En el cuadro de diálogo Predecir los pacientes que se marcharán sin ser atendidos, seleccione Regresión logística binaria, después haga clic en Aceptar.
En la lista desplegable, seleccione Respuesta en formato de respuesta/frecuencia.
En Respuesta, agregue la columna que contiene la variable binaria que indica si un paciente se fue sin ser atendido. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Evento de respuesta, seleccione el valor que representa a un paciente que se fue sin ser atendido.
(Opcional) En Frecuencia, agregue la columna que contiene los recuentos que corresponden a los valores de respuesta y del predictor.
En Predictores continuos, agregue las variables continuas que pueden explicar o predecir si un paciente se va sin ser atendido. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales, como la instalación, que pueden explicar o predecir si un paciente se va sin ser atendido. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.