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Regresión CART®

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Este ejemplo se aplica al Módulo de atención médica. Para obtener más información, vaya al www.minitab.com/healthcare-module.

Ejemplo

En esta hoja de trabajo, Costos de tratamiento es la respuesta. Edad del paciente y Número de procedimientos son predictores continuos. Los predictores pueden explicar las diferencias en los costos del tratamiento.

C1 C2 C3
Costos de tratamiento Edad del paciente Número de procedimientos
306 36 2
370 28 3
460 72 1
390 40 5

Cómo hacerlo

  1. Desde el Indicadores Claves de Atención Médica (KPIs): En el cuadro de diálogo Predecir los costos de tratamiento, seleccione Regresión CART®, después haga clic en Aceptar.
  2. En Respuesta, agregue la columna costos del tratamiento. La respuesta también se denomina variable Y.
  3. En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que puedan explicar o predecir cambios en los costos del tratamiento. Los predictores también se denominan variables X.
  4. En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales, como la instalación, que pueden explicar o predecir cambios en los costos del tratamiento. Los predictores también se denominan variables X.
  5. Haga clic en Aceptar.
Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.

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