Ajustar modelo de regresión

Este ejemplo se aplica al Módulo de atención médica. Para obtener más información, vaya al www.minitab.com/healthcare-module.

Ejemplo

En esta hoja de trabajo, Monto de reembolso es la respuesta. Días de hospitalización y Número de procedimientos son predictores continuos. Los predictores pueden explicar las diferencias en el monto de reembolso.

C1	C2	C3
`Monto de reembolso`	`Días de hospitalización`	`Número de procedimientos`
3006	3	2
3750	2	3
4060	7	1
3900	4	5

Cómo hacerlo

Desde el Indicadores Claves de Atención Médica (KPIs): En el cuadro de diálogo Predecir las cantidades de reembolso, seleccione Ajustar modelo de regresión, después haga clic en Aceptar.
En Respuestas, agregue la columna monto de reembolso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el monto de reembolso. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales, como la instalación, que pueden explicar o predecir cambios en el monto de reembolso. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.