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Regresión CART®

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Este ejemplo se aplica al Módulo de atención médica. Para obtener más información, vaya al www.minitab.com/healthcare-module.

Ejemplo

En esta hoja de trabajo, Monto de reembolso es la respuesta. Días de hospitalización y Número de procedimientos son predictores continuos. Los predictores pueden explicar las diferencias en el monto de reembolso.

C1 C2 C3
Monto de reembolso Días de hospitalización Número de procedimientos
3006 3 2
3750 2 3
4060 7 1
3900 4s 5

Cómo hacerlo

  1. Desde el Indicadores Claves de Atención Médica (KPIs): En el cuadro de diálogo Predecir las cantidades de reembolso, seleccione Regresión CART®, después haga clic en Aceptar.
  2. En Respuesta, agregue la columna monto de reembolso. La respuesta también se denomina variable Y.
  3. En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir cambios en el monto de reembolso. Los predictores también se denominan variables X.
  4. En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales, como la instalación, que pueden explicar o predecir cambios en el monto de reembolso. Los predictores también se denominan variables X.
  5. Haga clic en Aceptar.
Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.

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