Ajustar modelo de regresión para Predecir las solicitudes por tipo

Utilice Ajustar modelo de regresión varios predictores para predecir la precisión de la factura de flete.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

Tickets por tipo es el número de tickets para cada tipo de emisión recibida.

En esta hoja de trabajo, Número de entradas es la respuesta. Cumplimiento del cronograma es un predictor continuo y Tipo de billete es un predictor categórico. Los predictores pueden explicar las diferencias en el número de tickets por tipo.

C1	C2	C3-T
`Número de entradas`	`Cumplimiento del cronograma`	`Tipo de billete`
51	60	Solicitud de servicio
36	80	Solicitud de servicio
20	72	Retroalimentación
16	58	Retroalimentación

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Utilización y costo, seleccione Solicitudes por tipo.
Seleccione Predecir solicitudes por tipo, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Ajustar modelo de regresión, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el Entradas por tipo respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.