Regresión CART® para Predecir las solicitudes por tipo

Utilícelo Regresión CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir la precisión de la factura de flete.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

Tickets por tipo es el número de tickets para cada tipo de emisión recibida.

En esta hoja de trabajo, Número de entradas es la respuesta. Cumplimiento del cronograma y Volumen de llamadas son las variables continuas. Tipo de billete y Ubicación del centro de llamadas son las variables categóricas. Los predictores pueden explicar las diferencias en el número de tickets por tipo.

C1	C2	C3	C4-T	C5-T
`Número de entradas`	`Cumplimiento del cronograma`	`Volumen de llamadas`	`Tipo de billete`	`Ubicación del centro de llamadas`
51	60	30	Solicitud de servicio	Este
36	80	18	Solicitud de servicio	Oeste
20	72	44	Retroalimentación	Este
16	58	40	Retroalimentación	Oeste

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Utilización y costo, seleccione Solicitudes por tipo.
Seleccione Predecir solicitudes por tipo, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión CART®, luego haga clic en .
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el Entradas por tipo respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.