Ajustar modelo de regresión para Predecir las solicitudes por canal

Utilice Ajustar modelo de regresión varios predictores para predecir la precisión de la factura de flete.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

Tickets por canal es el número de tickets para cada posible método de contacto con el cliente.

En esta hoja de trabajo, Número de entradas es la respuesta. Cumplimiento del cronograma es un predictor continuo y Canal es un predictor categórico. Los predictores pueden explicar las diferencias en el número de tickets por canal.

C1	C2	C3-T
`Número de entradas`	`Cumplimiento del cronograma`	`Canal`
51	60	Teléfono
36	80	Email
20	72	Redes sociales
16	58	Charlar

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Utilización y costo, seleccione Solicitudes por canal.
Seleccione Predecir las solicitudes por canal, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Ajustar modelo de regresión, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el Entradas por canal respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.