Regresión CART® para Predecir el costo por solicitud

Utilícelo Regresión CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir el costo por ticket.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

El costo por boleto es el total de gastos operativos del centro de contacto dividido por el número de boletos durante el mismo período de tiempo.

En esta hoja de trabajo, Costo por boleto es la respuesta. Cumplimiento promedio del cronograma mensual y Satisfacción media mensual del cliente son las variables continuas. Ubicación del centro de llamadas y Emitir son las variables categóricas. Los predictores pueden explicar las diferencias en el costo por boleto.

C1	C2	C3	C4-T	C5-T
`Costo por boleto`	`Cumplimiento promedio del cronograma mensual`	`Satisfacción media mensual del cliente`	`Ubicación del centro de llamadas`	`Emitir`
$17.09	68.3	7.6	Este	Retraso en el pago
$22.45	75.5	6.7	Este	Cuestión técnica
$19.45	63.2	7.6	Oeste	Carga incorrecta
$21.37	81.5	7.9	Oeste	Cuestión técnica

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el clientey, a continuación, seleccione Lanzar.
En Utilización y costo, seleccione Costo por solicitud.
Seleccione Predecir el costo por solicitudy, a continuación, haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión CART®y, a continuación, haga clic en Aceptar.
En Respuestas, introduzca la columna que contiene los datos del coste por ticket. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, introduzca las columnas de datos numéricos que pueden explicar o predecir los cambios en el coste por ticket. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, introduzca las clasificaciones categóricas o las asignaciones de grupo que pueden explicar o predecir los cambios en el coste por ticket. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.