Regresión CART® para Predecir el tiempo de manejo promedio

Se utiliza Regresión CART® para utilizar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir el tiempo de rotación de existencias.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

El tiempo de manejo es el tiempo total que un agente pasa en un ticket, incluidas las tareas administrativas relacionadas, el tiempo de contacto y el tiempo de trabajo después de la llamada.

En esta hoja de trabajo, Tiempo de manejo es la respuesta. Cumplimiento del cronograma y Volumen de llamadas son las variables continuas. Ubicación del centro de llamadas y Departamento son las variables categóricas. Los predictores pueden explicar las diferencias en el tiempo de supervivencia.

C1	C2	C3	C4-T	C5-T
`Tiempo de manejo`	`Cumplimiento del cronograma`	`Volumen de llamadas`	`Ubicación del centro de llamadas`	`Departamento`
42.3	60	30	Este	Facturación
48.3	80	18	Oeste	Facturación
45.5	76	15	Este	Servicio al cliente
50.1	80	20	Oeste	Servicio al cliente

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Gestión del tiempo, seleccione Tiempo de manejo promedio.
Seleccione Predecir el tiempo de manejo promedio, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión CART®, luego haga clic en .
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.