Ajustar modelo de regresión para Predecir la duración promedio de las llamadas

Utilícelo Ajustar modelo de regresión para usar múltiples predictores para predecir la tasa de pedidos pendientes.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

La duración promedio de la llamada es el tiempo promedio que un agente pasa en una llamada.

En esta hoja de trabajo, Duración de la llamada es la respuesta. Supervisor de Tiempo de Espera es un predictor continuo y Ubicación del centro de llamadas es un predictor categórico. Los predictores pueden explicar las diferencias en el tiempo de supervivencia.

C1	C2	C3-T
`Duración de la llamada`	`Supervisor de Tiempo de Espera`	`Ubicación del centro de llamadas`
12.8	4.8	Este
8.3	0	Oeste
5.7	0	Este
10.1	3.9	Oeste

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Gestión del tiempo, seleccione Duración promedio de las llamadas.
Seleccione Predecir la duración promedio de las llamadas, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Ajustar modelo de regresión, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.