Regresión CART® para Predecir la duración promedio de las llamadas

Utilícelo Regresión CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir la tasa de pedidos pendientes.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

La duración promedio de la llamada es el tiempo promedio que un agente pasa en una llamada.

En esta hoja de trabajo, Duración de la llamada es la respuesta. Supervisor de Tiempo de Espera y Horas de formación son las variables continuas. Ubicación del centro de llamadas y Departamento son las variables categóricas. Los predictores pueden explicar las diferencias en el tiempo de supervivencia.

C1	C2	C3	C4-T	C5-T
`Duración de la llamada`	`Supervisor de Tiempo de Espera`	`Horas de formación`	`Ubicación del centro de llamadas`	`Departamento`
12.8	4.8	3	Este	Facturación
8.3	0	7	Oeste	Facturación
5.7	0	9	Este	Servicio al cliente
10.1	3.9	9	Oeste	Servicio al cliente

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Gestión del tiempo, seleccione Duración promedio de las llamadas.
Seleccione Predecir la duración promedio de las llamadas, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión CART®, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas , ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.