Regresión CART® para Predecir el tiempo de trabajo después de la llamada

Use Regresión CART® to use complex relationships with multiple predictors to predict after-call work time.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

El tiempo de trabajo posterior a la llamada es la cantidad de tiempo que un agente utiliza para completar cualquier trabajo restante después de que finaliza una llamada del cliente.

En esta hoja de trabajo, Trabajo después de la llamada es la respuesta. Cumplimiento del cronograma y Volumen de llamadas son las variables continuas. Ubicación del centro de llamadas y Departamento son las variables categóricas. Los predictores pueden explicar las diferencias en el tiempo de supervivencia.

C1	C2	C3	C4-T	C5-T
`Trabajo después de la llamada`	`Cumplimiento del cronograma`	`Volumen de llamadas`	`Ubicación del centro de llamadas`	`Departamento`
22.3	60	30	Este	Facturación
18.3	80	18	Oeste	Facturación
15.5	76	15	Este	Servicio al cliente
20.1	80	20	Oeste	Servicio al cliente

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Gestión del tiempo, seleccione Tiempo de trabajo después de la llamada.
Seleccione Predecir el tiempo de trabajo después de la llamada, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión CART®, luego haga clic en .
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.