Regresión CART® para Predecir la antigüedad promedio de las solicitudes

Utilícelo Regresión CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir la tasa de pedidos pendientes.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

La antigüedad de un ticket mide el tiempo que un ticket no resuelto está abierto si no se resuelve en el primer contacto.

En esta hoja de trabajo, Antigüedad del billete es la respuesta. Cumplimiento del cronograma y Número de agentes son las variables continuas. Ubicación del centro de llamadas y Departamento son las variables categóricas. Los predictores pueden explicar las diferencias en Edad.

C1	C2	C3	C4-T	C5-T
`Antigüedad del billete`	`Cumplimiento del cronograma`	`Número de agentes`	`Ubicación del centro de llamadas`	`Departamento`
17.5	60	3	Este	Facturación
16.3	80	4	Oeste	Facturación
14.5	76	6	Este	Servicio al cliente
15.0	80	6	Oeste	Servicio al cliente

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Resolución de solicitudes, seleccione Antigüedad promedio de las solicitudes.
Seleccione Predecir la antigüedad promedio de las solicitudes, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión CART®, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en los costos del tratamiento. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en los costos del tratamiento. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.