Ajustar modelo de regresión para Predecir el tiempo de espera

Utilice Ajustar modelo de regresión varios predictores para predecir el tiempo de rotación de las existencias.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

El tiempo de espera es la cantidad de tiempo que una persona que llama está en espera antes de que un agente se conecte con ellos.

En esta hoja de trabajo, Tiempo de espera es la respuesta. Cumplimiento del cronograma es un predictor continuo y Ubicación del centro de llamadas es un predictor categórico. Los predictores pueden explicar las diferencias en el tiempo de supervivencia.

C1	C2	C3-T
`Tiempo de espera`	`Cumplimiento del cronograma`	`Ubicación del centro de llamadas`
102	60	Este
58	80	Este
45	76	Oeste
50	80	Oeste

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Nivel de servicio, seleccione Tiempo de espera.
Seleccione Predecir el tiempo de espera, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Ajustar modelo de regresión, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de espera. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.