Regresión CART® para Predecir el tiempo de espera

Utilícelo Regresión CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir la tasa de pedidos pendientes.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

El tiempo de espera es la cantidad de tiempo que una persona que llama está en espera antes de que un agente se conecte con ellos.

En esta hoja de trabajo, Tiempo de espera es la respuesta. Cumplimiento del cronograma y Volumen de llamadas son las variables continuas. Ubicación del centro de llamadas y Departamento son las variables categóricas. The predictors may explain differences in hold time.

C1	C2	C3	C4-T	C5-T
`Tiempo de espera`	`Cumplimiento del cronograma`	`Volumen de llamadas`	`Ubicación del centro de llamadas`	`Departamento`
102	60	30	Este	Facturación
58	80	18	Este	Servicio al cliente
45	76	15	Oeste	Facturación
50	80	20	Oeste	Servicio al cliente

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Nivel de servicio, seleccione Tiempo de espera.
Seleccione Predecir el tiempo de espera, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión CART®, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas,, ingrese la columna que contiene los datos numéricos. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en el tiempo de espera. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.