Ajustar modelo de regresión para Predecir la velocidad de respuesta promedio

Utilice Ajustar modelo de regresión varios predictores para predecir la precisión de la factura de flete.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

La velocidad de respuesta es el tiempo desde que un cliente entra en la cola hasta el momento en que un agente responde al ticket.

En esta hoja de trabajo, Velocidad de respuesta es la respuesta. Cumplimiento del cronograma es un predictor continuo y Ubicación del centro de llamadas es un predictor categórico. The predictors may explain differences in speed of answer.

C1	C2	C3-T
`Velocidad de respuesta`	`Cumplimiento del cronograma`	`Ubicación del centro de llamadas`
38	60	Este
28	80	Este
22	76	Oeste
18	80	Oeste

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Nivel de servicio, seleccione Velocidad de respuesta promedio.
Seleccione Predecir la velocidad de respuesta promedio, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Ajustar modelo de regresión, luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas agregue la columna que contiene el Mes de pacientes con reingreso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en la duración de la estancia. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en el tiempo de respuesta del laboratorio. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.