Clasificación CART® para Predecir la tasa de abandono

Utilícelo Clasificación CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir el costo por ticket.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

La tasa de abandono es el porcentaje de clientes que desconectan o abandonan un ticket o llamada antes de poder trabajar con un agente.

En esta hoja de trabajo, Estado del ticket es la respuesta. El evento de respuesta es Abandonado. Tiempo de espera y Cumplimiento del cronograma son los predictores continuos, y DepartamentoUbicación del centro de llamadas son predictores categóricos.

C1-T	C2	C3	C4-T	C5-T
`Estado del ticket`	`Tiempo de espera`	`Cumplimiento del cronograma`	`Ubicación del centro de llamadas`	`Departamento`
Resuelto	58	85	Este	Facturación
Resuelto	45	80	Este	Servicio al cliente
Resuelto	50	80	Oeste	Facturación
Abandonado	102	65	Oeste	Servicio al cliente

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Nivel de servicio, seleccione Tasa de abandono.
Seleccione Predecir la tasa de abandono, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Clasificación CART®, luego haga clic en .
En Respuesta, ingrese la Variables binarias que contiene los datos numéricos. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Response event, seleccione el valor que representa una factura no pagada.
En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las variables categórica que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.