Regresión logística binaria para Predecir la tasa de abandono

Use Regresión logística binaria varios predictores para predecir si es probable que un ticket se abandone o se resuelva.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

La tasa de abandono es el porcentaje de clientes que desconectan o abandonan un ticket o llamada antes de poder trabajar con un agente.

En esta hoja de trabajo, Estado del ticket es la respuesta. El evento de respuesta es Abandonado. Tiempo de espera es un predictor continuo, y Ubicación del centro de llamadas es un predictor categórico.

C1-T	C2	C3-T
`Estado del ticket`	`Tiempo de espera`	`Ubicación del centro de llamadas`
Resuelto	58	Este
Resuelto	45	Este
Resuelto	50	Oeste
Abandonado	102	Oeste

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Nivel de servicio, seleccione Tasa de abandono.
Seleccione Predecir la tasa de abandono, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione Regresión logística binaria, luego haga clic en Regresión logística binaria.
En Respuesta, ingrese la Variables binarias que contiene los datos numéricos. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Evento de respuesta, seleccione el valor que representa una factura no pagada.
(Opcional) En Frecuencia, agregue la columna que contiene los recuentos que corresponden a los valores de respuesta y los valores del predictor de la fila.
En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las variables categórica que pueden explicar o predecir si el paciente tuvo un reingreso. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.