Clasificación CART® para Predecir respuestas afirmativas/negativas de la encuesta

Utilícelo Clasificación CART® para usar relaciones complejas con múltiples predictores para predecir si es probable que una respuesta de la encuesta sea sí o no.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

Una pregunta de encuesta sí/no es aquella en la que la respuesta puede ser uno de los 2 valores posibles.

En esta hoja de trabajo, Respuesta es la respuesta. y Cumplimiento del cronograma son los predictores continuos, y DepartamentoUbicación del centro de llamadas son predictores categóricos.

C1-T	C2	C3	C4-T	C5-T
`Respuesta`	`Tiempo de espera`	`Cumplimiento del cronograma`	`Ubicación del centro de llamadas`	`Departamento`
Sí	58	85	Este	Facturación
Sí	45	80	Este	Servicio al cliente
No	50	80	Oeste	Facturación
No	102	65	Oeste	Servicio al cliente

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Satisfacción del cliente, seleccione Encuesta Sí/No.
Seleccione Predecir las respuestas afirmativas y negativas de la encuesta, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione ,Clasificación CART® luego haga clic en .
En Respuesta, ingrese la Variables binarias que contiene los datos numéricos. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como aprobado/rechazado o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
En Response event, seleccione el valor que representa el evento que desea predecir.
En Predictores continuos, introduzca las variables continuas que pueden explicar o predecir si una respuesta es sí o no. Los predictores también se llaman variables X.
En Predictores categóricos, introduzca las variables categóricas que pueden explicar o predecir si una respuesta es sí o no. Los predictores también se llaman variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.