Ajustar modelo de regresión para Predecir la escala de calificación de las respuestas de la encuesta

Utilícelo Ajustar modelo de regresión para usar múltiples predictores para predecir la tasa de pedidos pendientes.

Este ejemplo se aplica al Módulo de Centro de Contacto con el Cliente. Para obtener más información, vaya a www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Ejemplo

Una pregunta de encuesta de escala de calificación es aquella en la que la respuesta puede tomar muchos valores, como 1–10 o 1–100.

En esta hoja de trabajo, Clasificación es la respuesta. Tiempo de espera es un predictor continuo y Ubicación del centro de llamadas es un predictor categórico. Los predictores pueden explicar las diferencias en las respuestas a la encuesta.

C1	C2	C3-T
`Clasificación`	`Tiempo de espera`	`Ubicación del centro de llamadas`
8	50	Este
6	45	Este
7	58	Oeste
4	102	Oeste

Cómo hacerlo

Elija Módulos de soluciones > Funciones > KPI del centro de contacto con el cliente y, a continuación, seleccione Lanzar.
En Satisfacción del cliente, seleccione Encuesta con escala de calificación.
Seleccione Predecir la escala de calificación de las respuestas de la encuesta, luego haga clic en Aceptar.
Seleccione ,Ajustar modelo de regresión luego haga clic en Aceptar.
En Respuestas, agregue la columna que contiene la tasas a la encuesta. La respuesta también se denomina variable Y.
En Predictores continuos, agregue las columnas de datos numéricos que puedan explicar o predecir cambios en las respuestas a la encuesta. Los predictores también se denominan variables X.
En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o asignaciones grupales que pueden explicar o predecir cambios en los costos del tratamiento. Los predictores también se denominan variables X.
Haga clic en Aceptar.

Sugerencia

Para obtener más información acerca de este análisis, haga clic en Ayuda en el cuadro de diálogo principal.